现在有好几台主机的nginx日志想要监控分析一下，那么，如何让远程主机的日志都乖乖的来到elk主机之上呢，这是一个需要考虑的问题，而这里，我就使用rsyslog来完成。

这种方式貌似针对于远程主机上只有单项日志的情况，就像我们现在做的，只处理nginx的访问日志一般的，如果还有更多的日志需要从远程转发到elk集群中，就需要用其他方式了，或者说我只会配置这么一种，更复杂的，目前还玩不转。后来哈，在当我测试rsyslog转发多个日志的时候，发现，里边配置规则过于复杂，分类方面也非常不给力，就此打住，一旦多个日志，直接用filebeat即可。

现在，废话不多说，直接进入正题。

目前的思路，可以通过下图了解：

说明：

• 图中举例了两台nginx，其实可以有更多台nginx日志可以想后方转发。
• 双方以rsyslog作为桥梁，从而实现日志的中转运输。其中nginx主机上是发送端，elk主机上是接收端。
• 针对不同的nginx日志，可以启动不同的logstash实例，然后将日志转发给es。
• 由es，统一将日志转给kibana。

基本上配置起来也就是按上边的思路走，一步步配置起来就好了。

主机情况：

主机	组件
172.16.37.157	Nginx，Rsyslog
10.100.120.82	Rsyslog，ELK

1，nginx日志json化。

首先来配置nginx端的日志，为了方便后边一系列的操作，需要先把nginx的日志json化，要配置也非常简单，通过编辑nginx的配置文件来实现：

在nginx的配置文件nginx.conf的http区域添加如下内容：

log_format json '{"@timestamp":"$time_iso8601",'
                 '"host":"$server_addr",'
                 '"request_method": "$request_method", '
                 '"clientip":"$remote_addr",'
                 '"size":$body_bytes_sent,'
                 '"responsetime":$request_time,'
                 '"upstreamtime":"$upstream_response_time",'
                 '"upstreamhost":"$upstream_addr",'
                 '"http_host":"$host",'
                 '"url":"$uri",'
                 '"xff":"$http_x_forwarded_for",'
                 '"referer":"$http_referer",'
                 '"agent":"$http_user_agent",'
                 '"status":"$status"}';

注意，这个地方的配置，其实是非常重要的，里边定义了许多的字段（可能还不明白字段是什么意思，等到后边会慢慢介绍这个东东），这些字段取自于原nginx日志，然后再转给es，最后通过kibana展示出来，从而让分析更加多维，立体，简单说明一下这些参数：

• timestamp：日志的时间戳。
• host：nginx所在主机IP。
• request_method：请求类型（POST，GET）
• clientip：前端ip。
• size：请求大小。
• responsetime：请求响应时间。
• upstreamtime：后端相应请求时间。
• upstreamhost：后端服务器IP。
• http_host：域名。
• url：请求的接口。
• xff：用户IP。
• referer：完整请求地址。
• agent：客户端类型。
• status：状态码。

其中的clientip常规情况下就是指请求的来源IP地址，下边的xff也是，原因是我们的环境当中在nginx节点之前，还有一层waf，所以此时代表请求的来源IP地址的，则是xff，这个字段用意，将会在后边说明。

然后在nginx的访问日志配置access_log处更改配置如下：

access_log /var/log/nginx/access.log json;

此处的json是与上边的log_format后边的名称相对应的，保持一致即可。如果有多台，可以将如上配置配置过去，这里我就不一一列举了，就拿这台nginx作为示例了。下边也一样，不再配置多台。

2，发送端配置。

现在开始编辑rsyslog发送端的配置，直接编辑rsyslog的配置文件，这里以其中一台服务器的nginx日志作为示例，通过rsyslog将nginx的访问日志转发到elk主机上去。

说明有二：

• 默认我这里使用的是CentOS7的主机，已经安装了rsyslog-8.x的服务。
• 还有主机是CentOS-6.x的，可能rsyslog版本很低，这个解决非常简单，通过如下两条命令安装即可。

wget http://rpms.adiscon.com/v8-stable/rsyslog.repo -O /etc/yum.repos.d/rsyslog.repo
yum -y install rsyslog
rsyslogd -v

接下来列出配置内容：

[root@localhost curl]$egrep -v "^#|^$" /etc/rsyslog.conf
$ModLoad imfile
$InputFilePollInterval 3
$WorkDirectory /var/spool/rsyslog
$PrivDropToGroup adm
$InputFileName /var/log/nginx/access.log
$InputFileTag nginx-access:
$InputFileStateFile stat-nginx-access
$InputFileSeverity info
$InputFilePersistStateInterval 25000
$InputRunFileMonitor
$template BiglogFormatNginx,"%msg%\n"
if $programname == 'nginx-access' then @10.100.120.82:514;BiglogFormatNginx

• InputFileName：定义日志文件位置，此处貌似不能使用*.log来匹配。
• InputFileTag：定义一个tag，方便下边调用。
• template：定义日志格式的模板。
• 最后一句：将日志转发给10.100.120.82的UDP（一个@表示UDP，两个@表示TCP）端口514，并应用模板BiglogFormatNginx。

3，接收端配置。

接收端在elk主机之上，这里同样配置rsyslog作为接收端，然后将接收到的日志存在elk本地。配置内容如下：

[root@localhost ~]$egrep -v "^#|^$" /etc/rsyslog.conf
$template myformat,"%rawmsg%\n"
$ActionFileDefaultTemplate myformat
$ModLoad imuxsock # provides support for local system logging (e.g. via logger command)
$ModLoad imjournal # provides access to the systemd journal
$ModLoad immark  # provides --MARK-- message capability
$ModLoad imudp
$UDPServerRun 514
$ModLoad imtcp
$InputTCPServerRun 514
$WorkDirectory /var/lib/rsyslog
$AllowedSender tcp, 10.100.120.0/24,172.16.37.0/24
$template Remote,"/logs/logstashfile/%fromhost-ip%/%fromhost-ip%_%$YEAR%-%$MONTH%-%$DAY%.log"
:fromhost-ip, !isequal, "127.0.0.1" ?Remote
$IncludeConfig /etc/rsyslog.d/*.conf
$OmitLocalLogging on
$IMJournalStateFile imjournal.state

说明：

• 1，在本机开启upd,tcp端口514接收日志。
• 2，接收的范围，是IP定义的，多个网段的话中间用逗号隔开。
• 3，接收到的日志存放模板，存在本地的/logs目录下，这里注意需要创建对应目录。
• 4，不杰接受来自elk本机的日志。

然后在两边都启动rsyslog服务。

systemctl restart rsyslog
systemctl enable rsyslog
systemctl status rsyslog

等待一会儿，就能够在elk主机上看到日志目录生成了。

[root@elk logstashfile]$pwd
/logs/logstashfile
[root@elk logstashfile]$ls
172.16.37.157

然后进去看一下日志，发现就是远程主机当中已经json化的nginx访问日志。

4，配置logstash。

接着就该考虑如何将远程转过来的nginx日志，呈现在elk集群当中，这里使用logstash进行日志的转发，配置如下：

cat > /etc/logstash/conf.d/nginx.conf << EOF
input {
    file {
        type => "nginx-access"
        path => "/logs/logstashfile/172.16.37.157/172.16.37.157_*.log"
        codec => "json"
    }
}
filter {
    geoip {
        source => "xff"
        fields => ["city_name", "country_code2", "country_name", "latitude", "longitude", "region_name"]
        remove_field => ["[geoip][latitude]", "[geoip][longitude]"]
    }
    json {
        source => "message"
        target => "jsoncontent"
    }
}
output {
    if [type] == "nginx-access" {
        elasticsearch {
            hosts => ["127.0.0.1:9200"]
            manage_template => true
            index => "nginx-access-%{+YYYY-MM}"
        }
    }
}
EOF

• 1，input定义日志的名称（type），位置（path），格式。可以定义多个。这里直接读取通过rsyslog放置到本地的日志。
• 2，filter定义一些关键字段的过滤。通过geoip来实现ip的地理位置标识，注意这个地方我的source是xff，上边我已经解释过这个原因，如果你的是常规情况，那么应该更改成clientip。
• 3，output定义标准输出，到本机的9200端口，最后的index是索引名称，可以自定义，如果是不同主机上的日志，可以在这个地方根据其ip不同来进行区分。

注意：此处所配置的geoip (opens new window)不需要像网上许多教程说的，还要再引用对应的数据库，因为目前最新版本的elk已经配备了相应的配置，这点，在等会儿启动的日志当中可以见分晓。

然后再将这个实例起来，通过此实例将日志转给es。

启动时默认有一个data目录，为了方便以后多实例管理，所以单独创建一个，另外启动日志也可以输出一个，从而让运维更容易，同样也创建对应的目录。

mkdir /usr/share/logstash/data1
mkdir /logs/logstash_nohup

启动实例。

nohup /usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/nginx.conf --path.data=/usr/share/logstash/data1 &> /logs/logstash_nohup/nginx.out &

然后监听一下转发状况：

[root@localhost ~]$tail -fn 100 /logs/logstash_nohup/nginx.out
WARNING可以忽略，因为我们启动的时候已经指定配置文件了。: Could not find logstash.yml which is typically located in $LS_HOME/config or /etc/logstash. You can specify the path using --path.settings. Continuing using the defaults
Could not find log4j2 configuration at path /usr/share/logstash/config/log4j2.properties. Using default config which logs errors to the console
[WARN ] 2018-12-18 17:49:40.285 [LogStash::Runner] multilocal - Ignoring the 'pipelines.yml' file because modules or command line options are specified
[INFO ] 2018-12-18 17:49:40.300 [LogStash::Runner] runner - Starting Logstash {"logstash.version"=>"6.5.3"}
[INFO ] 2018-12-18 17:49:43.330 [Converge PipelineAction::Create<main>] pipeline - Starting pipeline {:pipeline_id=>"main", "pipeline.workers"=>16, "pipeline.batch.size"=>125, "pipeline.batch.delay"=>50}
[INFO ] 2018-12-18 17:49:43.733 [[main]-pipeline-manager] elasticsearch - Elasticsearch pool URLs updated {:changes=>{:removed=>[], :added=>[http://127.0.0.1:9200/]}}
[WARN ] 2018-12-18 17:49:45.024 [[main]-pipeline-manager] elasticsearch - Restored connection to ES instance {:url=>"http://127.0.0.1:9200/"}
[INFO ] 2018-12-18 17:49:46.660 [[main]-pipeline-manager] elasticsearch - ES Output version determined {:es_version=>6}
[WARN ] 2018-12-18 17:49:46.663 [[main]-pipeline-manager] elasticsearch - Detected a 6.x and above cluster: the `type` event field won't be used to determine the document _type {:es_version=>6}
[INFO ] 2018-12-18 17:49:46.687 [[main]-pipeline-manager] elasticsearch - New Elasticsearch output {:class=>"LogStash::Outputs::ElasticSearch", :hosts=>["//127.0.0.1:9200"]}
[INFO ] 2018-12-18 17:49:46.701 [Ruby-0-Thread-5: :1] elasticsearch - Using mapping template from {:path=>nil}
[INFO ] 2018-12-18 17:49:46.711 [[main]-pipeline-manager] geoip - Using geoip database {:path=>"/usr/share/logstash/vendor/bundle/jruby/2.3.0/gems/logstash-filter-geoip-5.0.3-java/vendor/GeoLite2-City.mmdb"}
[INFO ] 2018-12-18 17:49:46.723 [Ruby-0-Thread-5: :1] elasticsearch - Attempting to install template {:manage_template=>{"template"=>"logstash-*", "version"=>60001, "settings"=>{"index.refresh_interval"=>"5s"}, "mappings"=>{"_default_"=>{"dynamic_templates"=>[{"message_field"=>{"path_match"=>"message", "match_mapping_type"=>"string", "mapping"=>{"type"=>"text", "norms"=>false}}}, {"string_fields"=>{"match"=>"*", "match_mapping_type"=>"string", "mapping"=>{"type"=>"text", "norms"=>false, "fields"=>{"keyword"=>{"type"=>"keyword", "ignore_above"=>256}}}}}], "properties"=>{"@timestamp"=>{"type"=>"date"}, "@version"=>{"type"=>"keyword"}, "geoip"=>{"dynamic"=>true, "properties"=>{"ip"=>{"type"=>"ip"}, "location"=>{"type"=>"geo_point"}, "latitude"=>{"type"=>"half_float"}, "longitude"=>{"type"=>"half_float"}}}}}}}}
[INFO ] 2018-12-18 17:49:46.989 [[main]>worker15] beats - Beats inputs: Starting input listener {:address=>"0.0.0.0:5054"}
[INFO ] 2018-12-18 17:49:47.006 [Converge PipelineAction::Create<main>] pipeline - Pipeline started successfully {:pipeline_id=>"main", :thread=>"#<Thread:0x31362ee1 run>"}
[INFO ] 2018-12-18 17:49:47.058 [Ruby-0-Thread-1: /usr/share/logstash/lib/bootstrap/environment.rb:6] agent - Pipelines running {:count=>1, :running_pipelines=>[:main], :non_running_pipelines=>[]}
[INFO ] 2018-12-18 17:49:47.061 [[main]<beats] Server - Starting server on port: 5054
[INFO ] 2018-12-18 17:49:47.290 [Api Webserver] agent - Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9610}

说明：

从这段日志当中，可以看出不少的信息，所以特别的拎出来了。

• 1，第一个WARNING可以忽略，因为我们启动的时候已经指定配置文件了。
• 2，启动之后开始连接配置当中指定的127.0.0.1:9200。
• 3，接着会看到一个输出：

geoip - Using geoip database {:path=>"/usr/share/logstash/vendor/bundle/jruby/2.3.0/gems/logstash-filter-geoip-5.0.3-java/vendor/GeoLite2-City.mmdb"}

这条输出的意思就是刚刚我提到的那个问题，系统其实已经有了对应的库，进行加载，当然，有可能这个库的新鲜度未必能够保证。需要注意的是，GeoLite数据库由每月的第一个星期二的MaxMind更新，如果需要最新的，可以及时进行更新下载。

• 4，接着可以看到es加载了初始定义好了的模板进行数据处理。
• 5，直到一系列初始化完成，然后正式处理对应的日志到。

过一会儿，会看到有大量日志输出，说明日志已经成功转发给es，此时也可以去kibana当中创建一个对应的索引了。

5，简单使用kibana。

现在来访问kibana做一些简单查看：

• 1，点击管理，进入到管理界面。
• 2，点击索引管理，可以看到es已经创建的索引。
• 3，点击索引模式，将es的索引引入到kibana当中。

现在我们点击第三步，去创建一下索引：

点击进来之后，就能看到刚刚我们定义的索引了，现在我创建一个以nginx-access*命名的索引（这个地方所列出来的索引，都是在logstash的配置当中定义了的索引），点击下一步。

选择索引的模式，这里一般都使用timestamp，即以时间作为标准。然后点击创建即可。

创建成功之后，能够看到一些我们前边定义好了的字段，这些字段也将成为我们日后分析日志的重要依据，可能你现在对字段是什么，还不能十分理解，不用着急，慢慢往后看，咱们一起边做边理解。

现在可以去看一下，前台日志展示页面是否成功了：

可以看到日志已经呈现在眼前了，到这里，可以说，基本上elk的整个流程就算是走通了。

貌似一般情况下，网上教程都是到这个地方就结束了，然而，事情难道不是刚刚开始么。

接着，我们先来看一下我们前边多次提到的字段是否如我们所愿的展示了，查看的方法也很简单，随便点击其中一条日志，查看其json的格式：

{
  "_index": "nginx-access-2018-12",
  "_type": "doc",
  "_id": "USJ_wWcBSQAerHbVQR9q",
  "_version": 1,
  "_score": null,
  "_source": {
    "xff": "183.214.48.249",
    "request_method": "POST",
    "host": "172.16.37.157",
    "agent": "-",
    "upstreamtime": "0.004",
    "@timestamp": "2018-12-18T13:26:40.000Z",
    "referer": "https://h5.51fanbei.com/h5/activity/201806/wxIndexHelp.html?inviteUser=NpCYtbHZVkqufRMsZvVqNg==&freeOrder=WHaDtQnCpE9BSOnAB9LVxQ==",
    "upstreamhost": "172.16.37.158:8080",
    "clientip": "172.16.37.161",
    "responsetime": 0.005,
    "url": "/fanbei-web/activity/freeOrder/showHelpGoods",
    "status": "200",
    "size": 76,
    "@version": "1",
    "type": "nginx-access",
    "path": "/logs/logstashfile/172.16.37.157/172.16.37.157_2018-12-18.log",
    "geoip": {
      "country_code2": "CN",
      "city_name": "Changsha",
      "region_name": "Hunan",
      "country_name": "China"
    },
    "http_host": "app.51fanbei.com"
  },
  "fields": {
    "@timestamp": [
      "2018-12-18T13:26:40.000Z"
    ]
  },
  "sort": [
    1545139600000
  ]
}

这样一展示之后，就能看出，清晰多了，我们所想要的，都生成了，稍候就能够通过这些数据，来进行画图等操作。