索引生命周期管理将会是 es 维护管理中重要的一环，生产中已经有一个集群用的 7.x 版本，一直也没有使用自带的生命周期管理工具，今天就来研究一下，现在先通过简单的例子来理解这个功能以及用法。

1，快速体验

1，创建索引策略

我们可以在 kibana 设置的图形界面里配置索引策略，但是使用工具来进行管理维护显得更加方便便捷。

PUT _ilm/policy/eryajf_policy
{
  "policy": {
    "phases": {
      "hot": {
        "actions": {
              "rollover":{
                  "max_age":"30s"
              }
        }
      },
      "delete": {
        "min_age": "90s",
        "actions": {
          "delete": {}
        }
      }
    }
  }
}

这里为了演示方便，定义了索引在hot节点保留10s，然后就会触发滚动策略到delete阶段，到delete阶段之后，保留60s左右，就会删除，在这个过程中，我们能够比较清晰地看到索引在声明周期中的变化。

2，创建索引模板

PUT _template/template_eryajf
{
  "index_patterns": ["eryajf*"],
  "settings": {
    "number_of_shards": 1,
    "number_of_replicas": 1,
    "index.lifecycle.name": "eryajf_policy",
    "index.lifecycle.rollover_alias": "eryajf"
  }
}

• index_patterns： 索引以 eryajf 开头的自动采用settings的配置，事实上这里还可以加入 mapping 等的的配置，不是本文重点，不再赘述。
• index.lifecycle.name:表示采用 eryajf_policy这个策略
• index.lifecycle.rollover_alias：表示索引滚动策略基于eryajf这个别名进行管理，注意，这个别名相当重要。

3，创建索引

此处需要注意的是，创建的索引后缀需要带有数字并以中横杠分割，否则在策略应用的时候会报如下错误：

illegal_argument_exception: index name [liql-test] does not match pattern '^.*-\d+$'，至少在我当前使用的版本当中，是有这样一个限制的，亦即：索引必须以中横杠分割且以数字结尾。

PUT eryajf-1
{
  "aliases": {
    "eryajf": {
      "is_write_index": true
    }
  }
}

4，配置 lifecycle 检测时间

PUT _cluster/settings
{
  "transient": {
    "indices.lifecycle.poll_interval": "10s"
  }
}

默认策略轮询时间间隔为十分钟，这里改成 10 秒，是为了方便观察滚动效果。

5，功能验证

实际操作之前，首先来描述下将要操作与验证的流程：

1. 查看当前情况。
2. 往索引写入 3 条数据，间隙赶忙观察索引状态变化。
3. 看到索引已经成功轮替之后，再往索引写入 6 条数据，注意数据落点在何处。
4. 然后再多观察几轮，就能大概体会生命周期管理的意义了。

验证之前，可以先看一下当前索引状况：

然后批量写入几条数据，注意这个地方，写数据的索引是 eryajf，也就是上边配置的别名。实际生产当中，也应该往这个别名里写内容，而非其他。

PUT /eryajf/_doc/_bulk
{"index":{}}
{"message":"hello-01"}
{"index":{}}
{"message":"hello-02"}
{"index":{}}
{"message":"hello-03"}

此时通过如下命令进行观测：

GET eryajf-*/_ilm/explain

记得及时观测变化情况，重点是数据落脚点，此时落到了新的滚动索引 eryajf-000002上。

稍微等一下，看到再次滚动之后，再写入 6 条数据：

PUT /eryajf/_doc/_bulk
{"index":{}}
{"message":"hello-01"}
{"index":{}}
{"message":"hello-02"}
{"index":{}}
{"message":"hello-03"}
{"index":{}}
{"message":"hello-04"}
{"index":{}}
{"message":"hello-05"}
{"index":{}}
{"message":"hello-06"}

然后观测数据落脚点，可以看到落到了新的轮替索引上了，就是如此轮替的一个方案。

大概经过 15 秒之后，可以看到索引名称更新了，新的索引名叫 然后再过 30 秒左右，数据也就被删除了。

2，索引策略详解

• 策略可以定义四个阶段
  • hot
  • warm
  • cold
  • delete
• 滚动的依据有三种情况
  • max_age：在当前阶段索引保留最长时间（以索引创建时间为准）
  • max_size：在当前阶段索引保留最大大小
  • max_docs：在当前阶段索引保留最多文档数

一个相对完整的索引策略如下：

PUT _ilm/policy/my_policy
{
  "policy": {
    "phases": {
      "hot": {
        "actions": {
          "rollover": {
            "max_age": "7d",    //rollover前距离索引的创建时间最大为7天
            "max_size": "50G",  //rollover前索引的最大大小不超过50G
            "max_docs": 1,      //rollover前索引的最大文档数不超过1个（测试用）
          }
        }
      },
      "warm": {
        "min_age": "30d",       //rollover之后进入warm阶段的时间不小于30天
        "actions": {
          "forcemerge": {
            "max_num_segments": 1   //强制分片merge到segment为1
          },
          "shrink": {
            "number_of_shards": 1   //收缩分片数为1
          },
          "allocate": {
            "number_of_replicas": 2 //副本数为2
          }
        }
      },
      "cold": {
        "min_age": "60d",       //rollover之后进入cold阶段的时间不小于60天
        "actions": {
          "allocate": {
            "require": {
              "type": "cold"    //分配到cold 节点，ES可根据机器资源配置不同类型的节点
            }
          }
        }
      },
      "delete": {
        "min_age": "90d",       //rollover之后进入cold阶段的时间不小于60天
        "actions": {
          "delete": {}
        }
      }
    }
  }
}

可根据实际情况进行调整配置。

3，正式应用

操作流程大概应该如下，先创建索引策略，然后创建索引模板，接着创建一个索引，然后往索引模板中定义的别名写数据就可以了。

1，创建索引策略

PUT _ilm/policy/shop-policy
{
  "policy": {
    "phases": {
      "hot": {
        "actions": {
              "rollover":{
                  "max_age":"30d"
              }
          }
      },
      "delete": {
        "min_age": "30d",
        "actions": {
          "delete": {}
        }
      }
    }
  }
}

这里定义了两个阶段，hot 阶段保留 30 天，然后进入 delete 再保留 30 天。亦即索引保留 60 天。

2，创建索引模板

PUT _template/template_shop
{
  "index_patterns": ["shop*"],
  "settings": {
    "number_of_shards": 3,
    "number_of_replicas": 1,
    "index.lifecycle.name": "shop-policy",
    "index.lifecycle.rollover_alias": "shop"
  }
}

3，创建索引

PUT shop-1
{
  "aliases": {
    "shop": {
      "is_write_index": true
    }
  }
}

需要注意这个索引并非最终写入端使用的索引，别名才是，这个索引只是为了滚动所需。注意命名要求。

因为别名是匹配的，因此会自动应用上前边创建的策略，此时写入方指定的索引名为 shop，对，就是上边定义的索引别名。

在这个索引创建 30 天之后，就会触发rollover，将老的数据定义到delete阶段，然后新建一个索引，名字应该为：shop-000002，再过 30 天之后，shop-000002会进入 delete 阶段，并生成shop-000003 ，然后 shop-1会被删除，如此循环往复下去。

之前被别名以及索引绕来绕去，快整晕了，目前来看，至少当前这种思路是可行可用的。如果你有更好的思路，可以分享一下哦。

4，参考

• https://elasticsearch.cn/article/6358